تقنية جديدة للذكاء الاصطناعي تحمي مرضى السكري من مخاطر فقدان البصر

تقنية جديدة للذكاء الاصطناعي تحمي مرضى السكري من مخاطر فقدان البصر

دبي – مؤسسة صحافة الذكاء الاصطناعي

بعد حصولها على ترخيص من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، أعلنت شركة آينوك العالمية المتخصصة في التكنولوجيا الطبية القائمة على الذكاء الاصطناعي؛ شروعها في تسويق نظام آي آر ت الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي في الكشف عن اعتلال الشبكية السكري، وهو أحد المسببات الرئيسية لفقدان البصر، ليكون بذلك التقنية الأولى من نوعها التي تحصل على ترخيص من إدارة الغذاء والدواء وفق تقرير نشره موقع بايو وورلد.

تستطيع هذه التقنية استخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص كلًا من اعتلال الشبكية السكري الأكثر من طفيف واعتلال الشبكية السكري في اختبار واحد كما إنها تتيح نتائج تشخيصية لكل عين من عيني المريض على حدا

ويُعدّ اعتلال الشبكية السكري (دي آر) أحد المضاعفات الشائعة لمرض السكري، ويسبب ضرر تدريجي للأوعية الدموية في شبكية العين

وهي الأنسجة الحساسة للضوء التي تقع في الجزء الخلفي من العين واللازمة للرؤية الجيدة.

ووفقاً لمركز السيطرة على الأمراض، يعاني نحو 4.1 مليون و899 ألف أمريكي من اعتلال الشبكية الذي يهدد بفقدان البصر

، .ويتوقع وصول عدد مرضى المهددين بفقدان البصر -نتيجة داء السكري- إلى 56.3 مليون مريض حول العالم بحلول عام 2030

وعلى الرغم من ضرورة إجراء فحص اعتلال الشبكية السكري لجميع مرضى السكري لتشخيص الإصابة مبكرًا وتقديم العلاج في الوقت المناسب

قبل أن يتعرض المريض لفقدان البصر فإن نسب لا تتجاوز نصف عدد المرضى سنويًا تُجري هذا الفحص ،

حيث لا يوجد -وفقًا للتقرير- عدد كافٍ من المتخصصين لتلبية احتياجات فحص اعتلال الشبكية لمواكبة أعداد مرضى السكري المتزايدة

. وحتى بالنسبة للمرضى الذين يجرون فحصاً سنوياً، يُمكن أن تصل أوقات انتظارهم موعد طبيب العيون لإجراء الفحص إلى أسابيع وأشهر.

لذلك أصبح تقديم فحص مناسب وموثوق لاعتلال الشبكية السكري دون إثقال كاهل أخصائيي العناية بالعيون؛ أولوية قصوى للأجهزة والأنظمة الصحية والأشخاص الذين يدفعون مقابل الرعاية الطبية في جميع أنحاء العالم.. 

حساسية ودقة

أكد التقرير أن التقنية الجديدة أثبتت -بعد التجارب السريرية- حساسية بنسبة 96 في المائة ودقّة بنسبة 88 في المائة للكشف عن اعتلال الشبكية السكري الأكثر من الطفيف

وحساسية بنسبة 92 في المائة ودقّة بنسبة 94 في المائة للكشف عن اعتلال الشبكية السكري الذي يُهدد بفقدان البصر

إضافة إلى إمكانية تدريب المشغّلين المبتدئين للحصول على صور شبكية طبية من الدرجة الطبية.

وبلغت إمكانية التصوير بنظام “آي آرت” للمشتغلين بمراكز الرعاية الذين لا يملكون خبرة سابقة بالتصوير البصري نحو 97 في المائة

(أي أنّه تمّ توفير نتائج الكشف عن المرض لـ97 في المائة من العيون التي تلقت تقييماً في مركز القراءة).

وبالإضافة إلى ذلك، تلقت الغالبية العظمى من عيون المشاركين (90 في المائة) نتائج الكشف عن المرض دون الحاجة لتوسيع الحدقة

أشار التقرير لتصريح الدكتور كاوشال سولانكي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة “آينوك” قائلاً:

“إنّ هذه لأخبار رائعة لأكثر من 30 مليون أمريكي مصاب بداء السكري، خاصة الذين يحتمل أن يكون لديهم حالات اعتلال الشبكية التي تُهدد بفقدان البصر. ويُمكن الآن لنظام ’آي آرت‘ المستقل القائم على الذكاء الاصطناعي أن يوفّر فحصاً آمناً وفعالاً وعادلاً لمرضى السكري في مواقع الرعاية المناسبة، بفضل توفر نتائج الذكاء الاصطناعي في أقل من دقيقة واحدة.

ومن المرجّح أن يتم تغطية النظام المستقل القائم على الذكاء الاصطناعي لتشخيص حالات اعتلال الشبكية السكري من قبل الأشخاص الذين يدفعون مقابل الرعاية الطبية اعتباراً من عام 2021.

آي آرت

يوفر نظام “آي آرت” لفحص العين القائم على الذكاء الاصطناعي فحصاً مؤتمتاً بالكامل لاعتلال الشبكية السكري،

بما في ذلك تصوير الشبكية وتصنيف اعتلال الشبكية السكري وفقاً للمعايير الدولية

وذلك في زيارة واحدة خلال الفحص المنتظم لمرضى السكري.

وفور التقاط صور قاع العين للمريض وتقديمها إلى نظام “آي آرت” القائم على الذكاء الاصطناعي، تُتاح نتائج فحص اعتلال الشبكية السكري في تقرير بصيغة “بيه دي إف” في أقل من 60 ثانية.

وتمثل هذه التقنية الجديدة أملًا كبيرًا لمرضى السكري حول العالم لحمايتهم من مخاطر فقدان البصر

0 0 votes
Article Rating

Related posts

مؤسسة صحافة الذكاء الاصطناعي تُطلق تحدي: تقنيات الذكاء الاصطناعي وصناعة المحتوى الإعلامي الحكومي والأكاديمي (AIMAC )

بدعم من منظمة اليونيسف لتعزيز صناعة القصة الحكومية: التضامن الاجتماعي تُطلق أول منظومة إعلامية حكومية تُدار بالكامل بالذكاء الاصطناعي في المنطقة العربية

مؤسسة AIJRF شريك رئيسي للمنتدى الدولي للاتصال الحكومي في عدة فعاليات

Subscribe
نبّهني عن
0 تعليقات
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments