الرئيسية الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي: خوارزمية جديدة تتيح تشخيص الإصابة بكوفيد 19 عن طريق صوت السعال

الذكاء الاصطناعي: خوارزمية جديدة تتيح تشخيص الإصابة بكوفيد 19 عن طريق صوت السعال

تحرير Nashwa Ahmed

دبي – مؤسسة صحافة الذكاء الاصطناعي

طوّر باحثو مختبرات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بالولايات المتحدة خوارزمية جديدة للذكاء الاصطناعي تستطيع التعرف على الأشخاص المصابين بفيروس كوفيد 19 من خلال صوت السعال الصادر عنهم وقد حققت الخوارزمية عند اختبارها نجاحا بنسبة 98.5 في المئة بين أشخاص مصابين رسميا بوباء كوفيد-19، ووصلت النسبة إلى 100 في المئة بين أشخاص لا تظهر عليهم أعراض أخرى وفقًا لتقرير نشرته بي بي سي

أشار التقرير إلى ما قاله بريان سوبيرانا، أحد المشاركين في البحث المنشور بدورية الهندسة في الطب والأحياء

من أن “الطريقة التي تصدر من خلالها الأصوات تتغير عند الإصابة بكوفيد حتى لو لم تظهر الأعراض”.

ويمكن أن يفيد هذا البحث في فحص الطلبة والعمال والأشخاص العاديين يوميا، أو في الاختبارات الجماعية

وذلك لكي يتسنى إبلاغ السلطات المختصة بسرعة في حال تفشي الوباء في مجموعات سكانية معينة

أوضح التقرير أن عدة جهات أخرى، من بينها جامعة كامبريدج وجامعة كارنيجي ميلون وشركة نوفويك البريطانية الناشئة

جميعها يعمل على مشروعات مماثلة.

وأن تجربة تابعة لجامعة كامبريدج حققت في يوليو الماضي نجاح بنسبة 80% بين المصابين بكوفيد-19وذلك بفحص النفَس وأصوات السعال

أشار التقرير إلى إن الفرق الذي تكتشفه الخوارزمية الجديدة في صوت سعال مريض كوفيد -الذي لا تظهر عليه الأعراض- لا يمكن أن تلتقطه الأذن البشرية..

وأن الباحثين ينتظرون موافقة الجهات المختصة لتحويل الخوارزمية إلى تطبيق إلكتروني

0 0 vote
Article Rating

المقالات ذات الصلة

guest
0 تعليقات
Inline Feedbacks
View all comments